Contexto: En el 2018 Adidas Latam decidió crear un equipo de influencers con personalidades de toda Latinoamerica para el lanzamiento de su nueva linea de ropa deportiva/casual de Reebok. Por lo que nos pidió crear una estrategia que sirviera para desplegar acciones que podían hacer las diferentes personalidades junto a la marca.

El insight: Posterior al análisis de la audiencia descubrimos que el target muchas veces se sentían juzgado por usar ropa deportiva en lugares que no son necesariamente de deportes.
La idea: Creamos un concepto que desafiara el establishment de qué es lo correcto para vestir en cada ocasión, e invitamos a la audiencia a sumarse a este movimiento.
Para dar inicio a ello seleccionamos a una de las influencers y generamos un backstory. En esta ella contaba la experiencia en la que no la habían dejado entrar a un establecimiento por como estaba vestida, y llamábamos a que otras influencers se sumaran.

Despliegue: Ademas de estrategizar como los diferentes posts y temáticas del equipo de influencer se hilaba entre sí, generamos experiencias donde los usuarios pudieran hacer de cada pieza, suya.
Generamos vallas que pudieran ser escaneables y que la gente pudiera generar el outfit que estaría usando la modelo en la gráfica y compartirlo.


También generamos etiquetas escanebles que desplegamos en diferentes establecimientos con código de vestimenta las cuales al ser escaneadas desbloquearían descuentos de la ropa que prohibía ese establecimiento

Creamos posts interactivos que permitían a la audiencia generar su propio lookbook cargando imágenes de su propio código de vestimenta y compartirlo en redes

Aprovecharíamos la alta recordación que tienen los productos mas irónicos de Reebok para hacer un museo de estas prendas pidiéndole a la gente que cuente su vinculo con los productos.

Por último crearíamos un landing page con la capacidad de analizar la música que escuchaba el usuario y en base a eso hacerle recomendaciones de outfits que acompañen esa música. El algoritmo para recomendar prendas estaba basado en el BPM de las canciones, el genero musical y la duración promedio de las canciones.
